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近日，騰訊云聯合北京金風慧能技術有限公司(下稱“金風慧能”)正式發布《新能源“無人化”場站解決方案白皮書》(下稱“《白皮書》”)，聚焦新能源場站的智能化發展，提供智能巡檢、智能檢修、智能安防等三大關鍵無人化能力，為風電行業減輕人效負擔提供了新路徑，進一步加速新能源企業向“無人值守”運營模式的轉型。

《白皮書》指出，隨著新能源行業的快速發展，新能源運營轉型的緊迫性也越來越明顯。一方面隨著裝機容量的不斷增長，傳統的人工運維方式已經無法滿足運營需求，數字化、智能化運營成為必然選擇;另一方面，隨著新能源市場競爭的加劇，降低運維成本、提升運營效率已經成為新能源企業提高競爭力的關鍵。

基于這樣的背景，騰訊云整合自身在分布式云、物聯網、AI、大數據等方面的技術優勢，金風慧能發揮在能源領域的深耕經驗，雙方合作推出了云邊端一體化管控的新能源“無人化”場站解決方案。

在云邊端一體化管控的模式下，邊緣側可以全面感知、實時采集、計算和控制，沉淀積累多維度數據，并向中心端同步推送，為AI訓練提供海量的樣本數據支撐;中心端可以高效整合數據并計算，基于開放的統一算法平臺，實現自主訓練優化、協同下發，不斷提高識別準確率。該模式將推動新能源場站不斷提升遠程感知與控制能力，幫助新能源企業實現對現場“無人化”業務場景的數字化管理，讓員工能夠從繁瑣、重復的運維任務中解放出來，將更多精力投入到創新和增值活動中。

具體來看，基于騰訊分布式云CDC底座，為新能源場站邊緣側提供與總部一致的數字化能力，包括物聯網、云原生、數據服務、AI訓練開發平臺、邊緣計算等技術能力，為場站智能化改造提供豐富的產品組件，將更多類型資源服務能夠按需部署至各場站，通過統一的云服務管理和使用方式，實現用戶視角“一朵云”。

其次，借助騰訊云提供的全棧式人工智能開發服務平臺，打通新能源業務場景從數據獲取、數據處理、算法構建、模型訓練、模型評估到模型部署和AI應用開發的全流程鏈路。針對新能源行業，平臺可以提供超過100種新能源行業領域算法包、20種機器學習類算法，內置視覺大模型，能夠顯著提升無人機巡檢圖片識別效率，有效解決場站采集圖片數量不足導致算法模型精確度較低的問題。這為新能源場站的運行異常分析、故障診斷、故障預警以及健康狀態評估和壽命預測提供了技術支撐，實現智能巡檢和智能安防。

目前，新能源“無人化”場站解決方案已經落地打造了多個標桿性項目。以某電力央企為例，該集團過去在新能源場站工作中面臨著人員不足、勞動重復、經驗差異等諸多痛難點，在引入該解決方案后，實現了云邊端一體化的運營管理，無人值守的新模式大幅提升了人均勞效，運維成本下降了20%到30%。

近年來，騰訊云持續迭代自研產品能源連接器EnerLink和能源數字孿生EnerTwin，并以生態平臺能碳工場為紐帶，聯合生態伙伴打造了低碳園區、全真互聯產線等一系列解決方案，服務了300多家行業企業。未來，騰訊云將深耕更多真實需求場景，為更多能源企業數字化轉型注入新動能，持續助力行業綠色低碳、高質量發展。